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Revisión del poder de la robótica en la industria láctea 6/12/2022

Los sensores de rumia y el monitoreo de crotales han experimentado un aumento en el uso a medida que avanzan en capacidades. El comportamiento de alimentación, el consumo de materia seca y la eficiencia se predicen con mayor certeza a medida que se dispone de datos individuales.

Decenas de miles de sistemas de ordeño robóticos funcionan todos los días en las unidades de producción de lácteos del mundo, pero los robots, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático no se limitan a las salas de ordeño.

Sus límites incluyen alimentación, preparación de dietas y raciones, manejo de estiércol, monitoreo de comportamiento, movimientos de animales, pruebas genómicas y otros.

“Si los productores de lácteos aún no han adoptado este tipo de tecnologías, es importante que al menos las exploren para ayudar con la mano de obra, la eficiencia, la recopilación de datos y la sostenibilidad general de la industria”, dice Brad Heins, profesor de administración de lácteos en la Universidad de Minnesota

Opciones para los productores de leche

Heins dice que los empujadores de alimentos son cada vez más comunes, especialmente en las operaciones de ordeño robótico. Los raspadores de estiércol también están presentes, aunque todavía son bastante caros y es posible que las granjas necesiten adaptar sus métodos de manejo de estiércol para que valgan la pena económicamente.

“Un equipo que está ganando popularidad es el alimentador TMR automatizado”, comenta Heins. “Es una especie de empujador y alimentador en la misma máquina. Las vacas pueden ser alimentadas 10, 12 o tantas veces al día como sea necesario. Para aquellos con escasez de mano de obra manual, un TMR robótico programable podría manejar esta tarea”.

Genómica y reducción de metano

“Considero que la genómica ayuda a encontrar información y datos adicionales también como una tecnología de precisión”, dice Heins. “El cielo es el límite, no solo desde el punto de vista de la producción y la calidad de la leche, sino también en relación con la salud y la fertilidad. Solo va a crecer en nuestra industria”.

Mediante el uso de información de pruebas y muestreo genómico, los productores pueden identificar animales eficientes en la alimentación y, finalmente, crear una mayor mella en las emisiones de metano.

“Ya tenemos sistemas de alimentación que miden los niveles de metano de un individuo. Todavía no es probable que estén en operaciones lecheras comerciales, pero en el futuro, especialmente para aquellos que usan ordeño robótico, se ofrecerá un tipo de detector de metano”.

 

Stephanie Ward, profesora asistente en el Departamento de Ciencia Animal de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, dice que hay una gran cantidad de robótica y aprendizaje automático en desarrollo, aunque aún no está disponible comercialmente en lo que respecta a la tecnología de aprendizaje automático (MCL).

“Esta es un área en la que empresas como John Deere y DigiStar están analizando detenidamente”, afirma. “Otras empresas emergentes como iYOTAH están trabajando para reunir puntos de datos que podrían usarse en modelos MCL para ayudar con la toma de decisiones y la estrategia de gestión”.

Las unidades de alimentación de terneros automatizadas/robóticas han experimentado un lento aumento en la adopción, ya que la mayoría requiere una reversión al alojamiento grupal, lo que, según las investigaciones, es socialmente beneficioso pero desafiante desde la perspectiva del manejo de enfermedades. DeLaval también ha desarrollado recientemente un proceso robótico elevado para entregar leche a los terneros en naves individuales.

Si bien no es necesariamente nuevo, el infrarrojo cercano (NIR) en tiempo real se ofrece en equipos de carga y mezcla que llegaron al mercado hace varios años con un precio elevado.

“Creo que la precisión del NIR ha mejorado y la tecnología se ha vuelto más económica: la capacidad de saber dónde está nuestra ración en materia seca y proteína en tiempo real al final vale la pena”, dice.

Ángulos laborales y ambientales

Ward dice que el ordeño robótico ya ha reducido los requisitos de mano de obra en la sala, lo que permite que los trabajadores se utilicen en otras áreas o de una manera más eficiente y calificada.

“Extrañamente, la gente no hace fila para ordeñar vacas a las 3 am”, se ríe. “Aquellos que si quieren, pretenden que se les pague más allá de lo que soportarán los precios actuales de la leche. Entonces, puramente desde el punto de vista laboral, la tecnología ayudará a mantener las granjas en funcionamiento”.

“Si podemos conectar el campo al comedero, podemos tener un impacto serio en el ciclo de nutrientes.

Al considerar la importancia de mover los sistemas de alimentación en una dirección tecnológicamente más avanzada, Ward responde tanto "sí" como "no".

“No podemos eliminar por completo a los humanos del enfoque”, enfatiza. “Podemos eliminar muchos de sus errores, como tiempos de mezcla demasiado largos o cortos, mezcla inexacta o cálculos matemáticos incorrectos, aumentando así la eficiencia y la sostenibilidad, pero no hay un reemplazo real para tener los ojos puestos en las vacas”.

 

Ella describe cómo el ganado probablemente se adaptará bien a una menor interacción humana, pero los procesos como la cría no deberían basarse exclusivamente en la tecnología.

Ella cree que hay margen de mejora en lo que respecta a la alimentación, pero la tecnología ayudará. La recopilación de datos de ingesta en tiempo real, por ejemplo, a través de un software de gestión de alimentos y su comparación con la producción de leche y los tiempos de alimentación diarios, brindará a los agricultores y sus nutricionistas mejores registros a partir de los cuales tomar decisiones.

Datos seguros y protegidos para la coherencia

Le gusta transmitir 2 beneficios principales de las tecnologías avanzadas cuando habla con los agricultores. Primero, acumular datos del 'sistema' para proporcionar un mejor seguimiento del inventario de alimentos y puntos de desperdicio. “Un programa robótico más avanzado que incluye la mezcla y la entrega eventualmente les dará a los agricultores la capacidad de actuar y reaccionar cuando surjan problemas, sin estar físicamente presentes. Si los agricultores no tienen que estar 'casados' con la granja las 24 horas del día, los 7 días de la semana, es posible que algunos jóvenes regresen... lo cual es una necesidad desesperada".

En segundo lugar, a las vacas les encanta la consistencia. Cuando el personal llega una hora tarde al trabajo, las vacas se alimentan una hora más tarde. O cuando el trabajador de preparación de alimentos recibe una llamada telefónica mientras se mezcla, el tamaño de las partículas cambia en la ración, lo que genera problemas de salud ruminal.

“Está garantizado que alguien no recibió el mismo alimento que recibió ayer. Todo esto se puede abordar con robótica que tenga MCL y otra recopilación de datos que alerte a los agricultores cuando estén causando problemas”.

Al abordar los posibles inconvenientes, Ward señala el costo más una vacilación para confiar en sus habilidades, principalmente debido a la falta de comprensión o a la intimidación por sus supuestas complejidades.

Incluso escuchó comentarios tipo "Soy del gobierno y estamos aquí para ayudar" o aquellos que no quieren "Gran Hermano" en sus negocios diarios.

“Ese es un problema legítimo y debe abordarse. Seguridad de los datos: ¿quién es el propietario y tiene acceso a ellos? Algunas áreas de Europa ya están utilizando datos de tecnologías para informar la legislación y las políticas sobre el manejo de animales y las prácticas agrícolas. Debemos asegurarnos de que se confíe en la ciencia antes de que esto suceda a nivel mundial. Los datos no mienten, pero se pueden manipular. Es una herramienta o un arma poderosa”.